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AI × 材料计算

双师科研提效集训课

两大方向 · 两位资深老师 · 带你打开 AI 赋能材料科研的新思路

  • 前沿方法
    与真实案例
  • 科研与工程
    双重视角
  • 直击材料科研
    实际问题
课程形式线上直播课程时长每场约 1~2 小时
材料计算与 AI 科研场景
师资团队FACULTY · FROM REAL RESEARCH TO REAL PRACTICE

深耕一线的“实战派”

我们的讲师不是流量型专家,而是 985 高校的教授、博导、SCI 期刊审稿、国家级项目主持人,长期深耕于 AI+新材料交叉领域的一线科研工作。

他们带来的不仅是前沿理论,更是多年科研实践中积累的真实经验与避坑指南。

公开课 ①11月3日 19:30

AI 智能体驱动材料科研

从工具应用到科研生产力提升

结合真实科研场景,系统介绍 AI 智能体的概念、应用方法与实践案例,帮助你构建专属科研智能体,提升材料科研效率。

AI 科研助手

课程内容

  1. AI 智能体的概念与发展趋势从大语言模型到科研智能体
  2. 科研场景下的典型应用与实践演示文献检索、数据分析、实验设计、结果解读等
  3. 如何构建属于自己的科研智能体工具选择、工作流搭建与高效使用方法
  4. 真实案例分享从文献设计、数据分析到论文写作的全流程实践

你将收获

  • 了解 AI 在材料科研中的真实应用与实际价值
  • 掌握可直接在课题中应用的工具与工作流程
  • 结合真实案例,提升科研效率
  • 为后续深入学习打下坚实基础
公开课 ②11月4日 19:30

相场模拟怎样才算对?

从组织演化到机理验证

通过典型案例,系统讲解相场模拟的基本思路、建模方法、结果判断与机理验证,帮助你避免常见误区,真正用好相场模拟解决材料科研问题。

材料结构模拟

课程内容

  1. 相场模拟的基本思路与方法从物理机制到数值实现
  2. 如何判断模拟结果的合理性验证策略、收敛性与物理意义
  3. 组织演化、缺陷行为等典型案例解析从复杂到可解释的模拟实践
  4. 真实的科研需求与常见问题从用错、出错到正确应对策略与应用

你将收获

  • 掌握相场模拟的核心方法与分析思路
  • 学会判断与优化模拟结果
  • 结合真实案例,理解机理验证的关键
  • 将模拟方法更好地应用到自己的课题
课程信息
▣ 课程形式线上直播
◷ 课程时长每场约 1~2 小时
♧ 适合人群材料、化学、能源等方向硕博生、青年教师与科研人员

锁定席位,开启 AI 材料科研新视野

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